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摘要：隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，各行各業(yè)都在調(diào)整自身的發(fā)展模式，在工業(yè)領域中也不例外，為了能夠?qū)穗娬据椛溥M行持續(xù)性監(jiān)測，需由源源不斷的數(shù)據(jù)對系統(tǒng)進行改善，并完成持續(xù)性感知分析，為核電站的輻射監(jiān)測提供了可行性。在本次研究當中，以濱海核電站為例，分析了當前的在輻射監(jiān)測系統(tǒng)中存在的問題，并基于多源數(shù)據(jù)融合，對輻射監(jiān)測系統(tǒng)進行改善及優(yōu)化，形成智能預警系統(tǒng)，并在最后進行現(xiàn)場測試，經(jīng)研究結(jié)果表明，本文所提出的基于多源數(shù)據(jù)融合方式，對濱海的核電站輻射監(jiān)測具有較高的應用價值，可有效改善不同區(qū)域的輻射監(jiān)測，并改善了故障頻繁閃法的情況，傳輸通道穩(wěn)定、可靠，系統(tǒng)運行良好，可作為濱海核電站的智能預警系統(tǒng)參考。

關(guān)鍵詞：多源數(shù)據(jù)融合；核電站；輻射監(jiān)測；智能預警；系統(tǒng)優(yōu)化