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摘要：一個(gè)地區(qū)的碳排放量是各種因素綜合作用的結(jié)果，本文綜合考慮運(yùn)用STIRPAT模型進(jìn)行碳排放中長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)。以連云港市2010-2019年主要能耗和經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用STIRPAT模型與嶺回歸的方法進(jìn)行碳排放預(yù)測(cè)問(wèn)題研究。首先，采用IPCC碳系數(shù)方法，核算出連云港市2010-2019年碳排放總量，發(fā)現(xiàn)碳排放總量呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)。接著采用LMDI模型，探討人口規(guī)模，人均GDP，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，能源強(qiáng)度對(duì)于碳排放的影響大小。在此基礎(chǔ)上，增加城鎮(zhèn)化率，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以構(gòu)建STIRPAT模型這一預(yù)測(cè)媒介，采用嶺回歸的方法得到擬合成果。結(jié)果表明，不同的因素對(duì)于連云港市碳排放大小的影響不同，其中最高的是人口規(guī)模。最后通過(guò)情景預(yù)測(cè)法，預(yù)測(cè)出三種情景下連云港市碳達(dá)峰時(shí)間，結(jié)果表明，高GDP-低碳發(fā)展模式更有利于連云港市發(fā)展。