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摘要：本論文研究了多目標優(yōu)化在電網(wǎng)工程中的應用，并探討了數(shù)據(jù)和模型的不足、計算復雜度高等問題。針對這些問題，提出了數(shù)據(jù)采集和處理優(yōu)化策略、多目標優(yōu)化算法及其在電網(wǎng)工程中的應用等策略。同時，介紹了典型電網(wǎng)工程建設項目管理的做法和經(jīng)驗，以及基于模糊邏輯和利用人工智能與機器學習進行多目標優(yōu)化的方法。這些策略和方法可以提高電網(wǎng)工程的效率、可靠性和可持續(xù)性，為電力行業(yè)的發(fā)展和社會的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻。然而，電網(wǎng)工程項目管理仍面臨諸多挑戰(zhàn)，需要進一步研究和實踐，以推動電網(wǎng)工程的持續(xù)改進和創(chuàng)新。