黄色欧美网站A片小视频|人妻无码中文字幕V爆|亚洲av婷婷五月天|国模私拍偷拍在线视频|亚洲一级av电影|欧美内射无码按摩|美女丝袜中文字幕|日韩精品免费一区二区夜夜嗨|黄色电影品爱网|超碰在线播放日本

摘要：隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，高層住宅項目逐漸成為了住宅項目建設(shè)中的主力軍。能夠快速、準(zhǔn)確的對項目造價進行預(yù)測、控制，是項目管理的重點。不少學(xué)者基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法對住宅造價的預(yù)測方法進行過研究。為了在傳統(tǒng)預(yù)測方法的基礎(chǔ)上改善預(yù)測結(jié)果的精度和穩(wěn)定性，文章提出一種基于GA-SVM模型的造價預(yù)測模型。該模型利用GA算法對SVM模型核參數(shù)及懲罰系數(shù)進行優(yōu)化，并基于已有的工程造價歷史數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)與預(yù)測。在此基礎(chǔ)上，文章將該模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、其他參數(shù)下的SVM模型進行對比。結(jié)果表明，該模型效率較高、誤差較小，在高層住宅造價工作中有較好應(yīng)用前景。