摘要：建筑能耗是能源消耗的三大領(lǐng)域之一，其中工業(yè)園區(qū)能耗又是建筑能耗中的主要組成部分。隨著經(jīng)濟發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)，工業(yè)園區(qū)數(shù)量增長迅速，對資源環(huán)境造成了很大的影響。因此，對園區(qū)能耗進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測，是園區(qū)節(jié)能、實現(xiàn)雙碳目標(biāo)的重要支撐條件。基于此，提出一種基于CNN-LSTM組合模型的高鐵制造園區(qū)能耗融合預(yù)測模型。為保證數(shù)據(jù)的有效性，利用箱線圖篩選異常值點，并利用ARIMA和CNN-LSTM的預(yù)測值作為融合模型的輸入，同時利用深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測的準(zhǔn)確率和ARIMA擬合趨勢的吻合度進(jìn)行權(quán)重分配。實驗結(jié)果表明，相較于對比模型，本文所提模型的預(yù)測值與實際值的相對誤差平均降低了7.7%，為高鐵制造園區(qū)節(jié)能提供決策依據(jù)。
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融合周期變化和多尺度特征的組合模型園區(qū)能耗預(yù)測
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關(guān)鍵詞：能耗預(yù)測；箱線圖；ARIMA；CNN-LSTM
DOI：10.19569/j.cnki.cn119313/tu.202403061
來源：《城市建設(shè)理論研究(電子版)》 - 2024年3期
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《城市建設(shè)理論研究（電子版）》 國際標(biāo)準(zhǔn)刊號：ISSN 2095-2104 國內(nèi)統(tǒng)一刊號：CN 11-9313/TU
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