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摘要：城市交通流量預(yù)測是智慧城市發(fā)展的重要研究內(nèi)容，現(xiàn)有方法難以充分捕捉動態(tài)交通網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間的時空依賴特性，預(yù)測精度亟需提升。本研究基于動態(tài)圖卷積網(wǎng)絡(luò)，提出一種改進(jìn)的分層動態(tài)交通流預(yù)測模型。在宏觀與微觀層面上對交通數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，確保模型能夠動態(tài)調(diào)整不同層次之間的特征傳遞。同時，分別在宏觀和微觀層面構(gòu)建動態(tài)卷積，對動態(tài)卷積的輸入進(jìn)行全局池化，再使用全連接層特征融合，最后遵循自注意力機(jī)制思想來計(jì)算節(jié)點(diǎn)相似度，將生成的動態(tài)圖嵌入時空模型中提取空間特征。然后通過時間序列模型提取時間特征，最后得到預(yù)測結(jié)果。在XiAn和ShenZhen兩個交通數(shù)據(jù)集上開展實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明本模型的預(yù)測性能優(yōu)于主流交通預(yù)測模型。