摘要:城市居民的出行模式與城市功能區(qū)有著密切的關(guān)聯(lián)。海量的出租車軌跡數(shù)據(jù)記錄了豐富的城市居民的出行信息,為 分析城市結(jié)構(gòu)在提供了便捷、有效的條件。本文實驗使用 8.1 億條出租車軌跡數(shù)據(jù)探究成都市城市空間結(jié)構(gòu)。考慮到出租 車上、下車點沿有向道路分布,我們提出一種出租車上、下車熱點提取提取方法。最后,在熱點提取完成的基礎(chǔ)上,利用 K-means 算法對熱點時間向量進(jìn)一步分類。實驗結(jié)果表明,我們的方法能準(zhǔn)確分辨出居民區(qū),商業(yè)區(qū),娛樂購物區(qū)在路網(wǎng) 中的分布。最后,我們分析了城市功能區(qū)在路網(wǎng)中的分布特點。例如商業(yè)路段總是沿一、二級路網(wǎng)分布。居民區(qū)分布較為 集中且在交通區(qū)的內(nèi)部。城市中的美食城等活動頻繁的場所大多分布在道路交叉口且整體分布較為均勻。
關(guān)鍵詞:城市功能區(qū);出行模式;出租車軌跡數(shù)據(jù);K-means
DOI:10.12359/202233017