摘要:本論文研究了多目標(biāo)優(yōu)化在電網(wǎng)工程中的應(yīng)用,并探討了數(shù)據(jù)和模型的不足、計(jì)算復(fù)雜度高等問題。針對這些問題,提出了數(shù)據(jù)采集和處理優(yōu)化策略、多目標(biāo)優(yōu)化算法及其在電網(wǎng)工程中的應(yīng)用等策略。同時(shí),介紹了典型電網(wǎng)工程建設(shè)項(xiàng)目管理的做法和經(jīng)驗(yàn),以及基于模糊邏輯和利用人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化的方法。這些策略和方法可以提高電網(wǎng)工程的效率、可靠性和可持續(xù)性,為電力行業(yè)的發(fā)展和社會的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。然而,電網(wǎng)工程項(xiàng)目管理仍面臨諸多挑戰(zhàn),需要進(jìn)一步研究和實(shí)踐,以推動電網(wǎng)工程的持續(xù)改進(jìn)和創(chuàng)新。
關(guān)鍵詞:多目標(biāo)優(yōu)化;電網(wǎng)工程;多目標(biāo)動態(tài);數(shù)據(jù)采集
DOI:10.12359/202328024