摘要:城市交通流量預(yù)測(cè)是智慧城市發(fā)展的重要研究?jī)?nèi)容,現(xiàn)有方法難以充分捕捉動(dòng)態(tài)交通網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間的時(shí)空依賴(lài)特性,預(yù)測(cè)精度亟需提升。本研究基于動(dòng)態(tài)圖卷積網(wǎng)絡(luò),提出一種改進(jìn)的分層動(dòng)態(tài)交通流預(yù)測(cè)模型。在宏觀與微觀層面上對(duì)交通數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,確保模型能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整不同層次之間的特征傳遞。同時(shí),分別在宏觀和微觀層面構(gòu)建動(dòng)態(tài)卷積,對(duì)動(dòng)態(tài)卷積的輸入進(jìn)行全局池化,再使用全連接層特征融合,最后遵循自注意力機(jī)制思想來(lái)計(jì)算節(jié)點(diǎn)相似度,將生成的動(dòng)態(tài)圖嵌入時(shí)空模型中提取空間特征。然后通過(guò)時(shí)間序列模型提取時(shí)間特征,最后得到預(yù)測(cè)結(jié)果。在XiAn和ShenZhen兩個(gè)交通數(shù)據(jù)集上開(kāi)展實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明本模型的預(yù)測(cè)性能優(yōu)于主流交通預(yù)測(cè)模型。
關(guān)鍵詞:交通流量預(yù)測(cè);動(dòng)態(tài)圖卷積網(wǎng)絡(luò);智慧交通;時(shí)空相關(guān)性;時(shí)間序列
DOI:10.12359/202511063