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- 城市建設理論研究（電子版）
MATLAB遺傳算法在混凝土配合比及成本優(yōu)化中的應用
作者：張翊婷 何心怡
作者單位：葛洲壩集團物流有限公司
摘要：運用MATLAB遺傳算法(Genetic Algorithm，GA)在混凝土原材料配合比優(yōu)化后所形成的成本結果中尋求最優(yōu)解，以達到在實際項目運營中達到降本增效的成果。本文依據普通混凝土設計規(guī)程對原材料進行條件約束，以混凝土配合比及成本為優(yōu)化目標，對項目A及項目B的C30混凝土配合比進行優(yōu)化，并將優(yōu)化后的配合比進行成本測算，C30混凝土的單方成本最高可節(jié)省12.65元。
關鍵詞：遺傳算法；機器學習；配合比；優(yōu)化；成本
DOI：10.12359/202513043
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《城市建設理論研究（電子版）》 國際標準刊號：ISSN 2095-2104 國內統(tǒng)一刊號：CN 11-9313/TU
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