推導(dǎo)出各因素對城市宜居性的凈效應(yīng)是一個極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。凡事皆有兩面，各因素對一個城市的宜居性既有正面影響也有負(fù)面影響。僅僅根據(jù)定性分析，通常無法明確哪種影響占主導(dǎo)作用。以常住人口為例，一方面，龐大的常住人口數(shù)量所產(chǎn)生的積聚作用，對城市宜居性有正面影響(Yusuf and Saich 2008)，使消費(fèi)者更容易獲得商品和服務(wù)，并帶來文化多樣性的體驗(yàn)。另一方面，龐大的常住人口數(shù)量對于公共交通和環(huán)境造成壓力，對城市宜居性有負(fù)面影響。
不同因素之間的相關(guān)性進(jìn)一步增加了分析難度。表4.1說明，人均地區(qū)生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的相關(guān)性較強(qiáng)（相關(guān)性約0.54），人均地區(qū)生產(chǎn)總值和常住人口相關(guān)性較弱（相關(guān)性約-0.16），常住人口和第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重的相關(guān)性較弱（相關(guān)性約0.10）。大中華區(qū)城市正處于從制造業(yè)經(jīng)濟(jì)向服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展通常伴隨著第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。如何分離和量化每個因素的影響，是本分析要解決的挑戰(zhàn)。
表4.1:人均地區(qū)生產(chǎn)總值、常住人口、第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重之間的相關(guān)系數(shù)
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人均地區(qū)生產(chǎn)總值 |
常住人口 |
第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重 |
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人均地區(qū)生產(chǎn)總值 |
1 |
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常住人口 |
-0.1625 |
1 |
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第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重 |
0.5382 |
0.0980 |
1 |
數(shù)據(jù)來源：亞洲競爭力研究所
要使用量化分析來確定影響城市宜居性的關(guān)鍵因素，我們首先用散點(diǎn)圖表示各城市的宜居性得分與其人均地區(qū)生產(chǎn)總值、常住人口和第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)值權(quán)重的關(guān)系，然后解釋如何構(gòu)建量化分析的三因素回歸模型，其次說明三因素模型的實(shí)證結(jié)果，最后得出政策影響。
