散點(diǎn)圖可以直觀地檢查兩個(gè)變量之間的關(guān)系。特別在目前情況下，宜居性得分和各指標(biāo)間也許存在著非線性關(guān)系，散點(diǎn)圖方法尤為適用。雖然散點(diǎn)圖只能呈現(xiàn)成對(duì)關(guān)系而不能考慮各因素之間的相關(guān)性，但仍能提供信息，為更復(fù)雜的定量模型奠定基礎(chǔ)，用定量模型協(xié)助解釋關(guān)鍵因素對(duì)城市宜居性的影響力。
如圖4.1所示，在宜居性得分與人均地區(qū)生產(chǎn)總值間存在較強(qiáng)的正相關(guān)。正相關(guān)意味著一個(gè)城市的人均地區(qū)生產(chǎn)總值越高，宜居水平通常更好。值得注意的是，圖中部分?jǐn)?shù)據(jù)點(diǎn)與大多數(shù)數(shù)據(jù)點(diǎn)距離較遠(yuǎn)，特別是右上角代表澳門的數(shù)據(jù)點(diǎn)。這些數(shù)據(jù)點(diǎn)被看做是潛在的異常值，有可能干擾分析結(jié)果。在定量分析中，異常值問題更加需要關(guān)注，必須進(jìn)行魯棒性測(cè)試以檢查三因素回歸模型揭示的關(guān)系是否受到潛在異常值的嚴(yán)重影響。
圖4.1: 宜居性得分與人均地區(qū)生產(chǎn)總值關(guān)系散點(diǎn)圖
數(shù)據(jù)來源：亞洲競(jìng)爭(zhēng)力研究所
圖4.2是各城市宜居性得分與居住人口的散點(diǎn)圖，該圖不能清晰展示這兩個(gè)變量間的關(guān)系。數(shù)據(jù)點(diǎn)大致圍繞水平軸對(duì)稱分布，除了代表澳門的數(shù)據(jù)點(diǎn)落在圖左上角。僅根據(jù)散點(diǎn)圖分析難以推斷人口數(shù)量的龐大與一個(gè)城市宜居性是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)。
圖4.2: 宜居性得分與常住人口關(guān)系散點(diǎn)圖
數(shù)據(jù)來源:亞洲競(jìng)爭(zhēng)力研究所
圖4.3是宜居性得分與第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重關(guān)系的散點(diǎn)圖。根據(jù)數(shù)據(jù)點(diǎn)的大致分布情況，宜居性得分與第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重似乎存在較弱的正相關(guān)。
圖4.3: 宜居性得分與第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重關(guān)系散點(diǎn)圖
數(shù)據(jù)來源:亞洲競(jìng)爭(zhēng)力研究所
