表4.2展示了基于100個大中華城市的回歸結(jié)果。實(shí)證研究顯示宜居性得分和人均地區(qū)生產(chǎn)總值存在正相關(guān)，如表4.2的概率一欄所指出，該正相關(guān)的顯著水平為1%。相反，常住人口和第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重的系數(shù)都不顯著。
在4.2.1節(jié)中已提過，在本研究中澳門可以被當(dāng)做是異常值。澳門的宜居性得分是4.5544，是100個大中華城市中宜居水平最高的城市，并且其得分明顯高于排名第二的宜居城市。澳門在其余關(guān)鍵指標(biāo)的得分也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他大中華城市。在2012年，雖然澳門人口僅為568,000，但人均地區(qū)生產(chǎn)總值為484,170元，而全國的平均值僅為38,420元。澳門經(jīng)濟(jì)中占主導(dǎo)地位的是第三產(chǎn)業(yè)，在2012年占總產(chǎn)出的93.8%。相比之下，第三產(chǎn)業(yè)僅占中國總產(chǎn)出的44.6%。
為了解決因澳門引起的潛在扭曲并檢查結(jié)果的魯棒性，我們對除澳門以外的99個大中華城市進(jìn)行了一次單獨(dú)評估。將表4.2與表4.3的回歸結(jié)果進(jìn)行對比，我們得出的結(jié)論為變量之間的關(guān)聯(lián)依舊很強(qiáng)。宜居性得分和人均地區(qū)生產(chǎn)總值正相關(guān)的顯著水平仍保持在1%，常住人口和第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重的系數(shù)仍不顯著。
表4.2: 100個城市多元線性回歸的結(jié)果
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因變量: 宜居性 |
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方法: 最小平方 |
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包含觀察值: 100 |
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變量 |
系數(shù) |
標(biāo)準(zhǔn)差 |
t統(tǒng)計(jì)量 |
概率 |
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C |
-0.829794 |
0.310727 |
-2.670496 |
0.0089 |
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人均地區(qū)生產(chǎn)總值 |
9.98E-06 |
1.87E-06 |
5.340491 |
0.0000 |
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人口 |
-0.000154 |
0.000200 |
-0.767988 |
0.4444 |
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第三產(chǎn)業(yè) |
0.529995 |
0.785368 |
0.674837 |
0.5014 |
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R方 |
0.349870 |
因變量均值 |
-5.33E-17 |
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調(diào)整后的R方 |
0.329553 |
因變量標(biāo)準(zhǔn)差 |
1.005038 |
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回歸標(biāo)準(zhǔn)差 |
0.822933 |
赤池信息準(zhǔn)則 |
2.487295 |
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殘差平方和 |
65.01305 |
施瓦茨準(zhǔn)則 |
2.591502 |
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對數(shù)似然值 |
-120.3647 |
漢南-奎因準(zhǔn)則 |
2.529469 |
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F統(tǒng)計(jì)量 |
17.22089 |
杜賓-華生統(tǒng)計(jì) |
0.466701 |
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F統(tǒng)計(jì)量概率 |
0.000000 |
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數(shù)據(jù)來源:亞洲競爭力研究所
表4.3: 澳門以外所有城市多元線性回歸的結(jié)果
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因變量: 宜居性 |
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方法: 最小平方 |
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包含觀察值: 99 |
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變量 |
系數(shù) |
標(biāo)準(zhǔn)差 |
t統(tǒng)計(jì)量 |
概率 |
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C |
-0.816539 |
0.329768 |
-2.476099 |
0.0151 |
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人均地區(qū)生產(chǎn)總值 |
9.74E-06 |
2.64E-06 |
3.683407 |
0.0004 |
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人口 |
-0.000153 |
0.000201 |
-0.761086 |
0.4485 |
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第三產(chǎn)業(yè) |
0.532651 |
0.789710 |
0.674489 |
0.5016 |
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R方 |
0.177686 |
因變量均值 |
-0.046004 |
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調(diào)整后的R方 |
0.151718 |
因變量標(biāo)準(zhǔn)差 |
0.898116 |
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回歸標(biāo)準(zhǔn)差 |
0.827185 |
赤池信息準(zhǔn)則 |
2.497988 |
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殘差平方和 |
65.00231 |
施瓦茨準(zhǔn)則 |
2.602841 |
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對數(shù)似然值 |
-119.6504 |
漢南-奎因準(zhǔn)則 |
2.540412 |
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F統(tǒng)計(jì)量 |
6.842536 |
杜賓-華生統(tǒng)計(jì) |
0.345601 |
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F統(tǒng)計(jì)量概率 |
0.000318 |
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數(shù)據(jù)來源:亞洲競爭力研究所
宜居性得分與人均地區(qū)生產(chǎn)總值的正相關(guān)顯著，意味著人均地區(qū)生產(chǎn)總值高的正面影響大于負(fù)面影響，包括因高水平經(jīng)濟(jì)活動帶來的環(huán)境后果。在大中華城市發(fā)展的現(xiàn)階段，經(jīng)濟(jì)增長狀況仍然是決定城市宜居性的關(guān)鍵因素。
從馬斯洛需求層次的角度出發(fā)，可以直觀地理解這種正相關(guān)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不僅決定了如醫(yī)療、教育和住房等基本服務(wù)的可用情況和質(zhì)量，也最終影響可供追求政治、社會、文化愿望和改善環(huán)境的資源量。中國古代著名政治家、哲學(xué)家管仲在2000多年前就指出“倉廩實(shí)而知禮節(jié)，衣食足而知榮辱”。
盡管習(xí)近平主席清晰指出“再也不能簡單以國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率來論英雄了。把民生改善、社會進(jìn)步、生態(tài)效益等指標(biāo)和實(shí)績作為重要考核內(nèi)容”(Forbes 2013)，但是根據(jù)實(shí)證發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍應(yīng)是當(dāng)?shù)卣墓ぷ髦攸c(diǎn)。
根據(jù)世界銀行(2014)的分類，“根據(jù)世界銀行阿特拉斯法進(jìn)行計(jì)算，人均國民總收入在1,045美元和12,746美元之間的為中等收入國家，在12,746美元以上的為高收入國家。” 2014年中國的人均國民總收入為7,400美元，和高收入國家相比仍有很大距離。
即使在中國內(nèi)部，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市和經(jīng)濟(jì)落后城市間還有巨大差距。根據(jù)中國統(tǒng)計(jì)年鑒（2014年中國國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布），截至2013年底，中國大陸有286個地級市。雖然本研究中包括的100個城市已經(jīng)是大中華區(qū)比較發(fā)達(dá)的城市，但2012年人均地區(qū)生產(chǎn)總值最低的是菏澤，僅為21,436元，而人均地區(qū)生產(chǎn)總值最高的澳門，卻達(dá)到484,170元。
經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在決定一個城市，特別是經(jīng)濟(jì)落后城市的宜居性中發(fā)揮著重要作用。因?yàn)椴皇撬写笾腥A城市都已經(jīng)達(dá)到一線城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，所以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平至關(guān)重要，第4.3節(jié)會作進(jìn)一步說明。
盡管宜居性得分和人口相關(guān)性并不顯著，這個情況也反映了有價值的信息。如果管理得當(dāng)，一個城市的宜居性與城市規(guī)模無關(guān)。城市規(guī)模與宜居性的概念會在第4.2.4節(jié)繼續(xù)討論。城市規(guī)劃者和政策制定者不應(yīng)過于擔(dān)心城市總?cè)丝?，而?yīng)更多關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展、充分的基礎(chǔ)設(shè)施和城市居民的福利。
我們注意到第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重的系數(shù)也不顯著，這個情況十分有趣。系數(shù)不顯著意味著在人均地區(qū)生產(chǎn)總值和人口保持不變的情況下，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)并不是影響大中華城市宜居性的關(guān)鍵因素。這個也許發(fā)現(xiàn)不符合某些讀者的直觀感受，因?yàn)楦鶕?jù)經(jīng)驗(yàn)和隨意觀察的情況，我們會認(rèn)為在宜居性和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間存在某種正相關(guān)。正如第4.2.1節(jié)中的宜居性得分與第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重散點(diǎn)圖所示，這2個變量間有著微弱的正相關(guān)。
然而，這種隨意的觀察和散點(diǎn)圖要以更加挑剔的分析為補(bǔ)充。如表4.1所示，在目前的發(fā)展階段，人均地區(qū)生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)比重間存在很強(qiáng)的正相關(guān)。一個城市更好的宜居性，反映了其受到第三產(chǎn)業(yè)比重高的直接影響，還受到人均地區(qū)生產(chǎn)總值高的間接影響?；貧w模型可以忽略人均地區(qū)生產(chǎn)總值、常住人口等因素的間接影響，針對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城市宜居性的直接影響進(jìn)行定量測量。
實(shí)證結(jié)果顯示，一旦住控制間接影響，宜居性得分和第三產(chǎn)業(yè)比重相關(guān)性并不顯著。這表明一個城市的宜居性與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)無關(guān)。各城市不應(yīng)簡單相信以服務(wù)業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)比以制造業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)更能創(chuàng)造宜居環(huán)境，而去盲目追求第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。各個城市應(yīng)該根據(jù)自身優(yōu)勢設(shè)計(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。例如，資源豐富的城市應(yīng)該利用自身優(yōu)勢，成為以制造業(yè)為主的城市，同時減少因經(jīng)濟(jì)增長和發(fā)展帶來的污染和交通擁堵等問題，使負(fù)面影響最小化。
