自ChatGPT引發(fā)新一波人工智能熱潮以來(lái)，國(guó)內(nèi)智能算力呈現(xiàn)井噴式發(fā)展，各地智算中心建設(shè)紛紛提速。據(jù)報(bào)道，目前國(guó)內(nèi)已建、在建的智算中心超過(guò)250個(gè)，其所在地既包括北京、成都、武漢、杭州等經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好且具備一定人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的城市，也包括一些四、五線城市。

  智算中心作為人工智能產(chǎn)業(yè)的重要底層基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)于推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)無(wú)疑是有積極意義的。然而，在這股如火如荼的建設(shè)熱潮中，作此打算的地方也需要保持冷靜，切不可“大干快上”、盲目跟風(fēng)。

  應(yīng)當(dāng)看到，一個(gè)地方是否適合發(fā)展算力產(chǎn)業(yè)，除考慮自身需求外，還應(yīng)統(tǒng)籌考慮所在地區(qū)的水電資源供應(yīng)、碳排放指標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬、氣候環(huán)境、容災(zāi)備份等因素，以及當(dāng)?shù)厮懔Ξa(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)前景。

  智算中心的建設(shè)需要巨額資金投入，而投資回報(bào)卻不確定。由于智算技術(shù)更新迭代很快，智算中心的生命周期一般只有5至10年，如果沒(méi)有強(qiáng)大的技術(shù)儲(chǔ)備和升級(jí)能力，就可能陷入不斷投入?yún)s無(wú)法跟上技術(shù)發(fā)展步伐的困境。另外，智算中心的運(yùn)營(yíng)管理離不開(kāi)專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人才和高效的管理團(tuán)隊(duì)，否則就可能無(wú)法發(fā)揮其應(yīng)有作用，甚至出現(xiàn)設(shè)備閑置、資源浪費(fèi)等問(wèn)題。

  由此看來(lái)，智算中心該不該建、能不能建、什么時(shí)候建、建在哪里，需要科學(xué)、穩(wěn)慎決策，絕不能頭腦發(fā)熱、一哄而上“趕時(shí)髦”?？偟脑瓌t應(yīng)當(dāng)是，在市場(chǎng)需求明確且可持續(xù)的情況下，因地制宜、按需建設(shè)、適當(dāng)超前。

  建設(shè)智算中心，首要的還是服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，在發(fā)展方向上應(yīng)該注重發(fā)揮區(qū)域特色和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。比如，在制造業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)，可建設(shè)面向工業(yè)智能化的智算中心；而在農(nóng)業(yè)資源豐富的地區(qū)，則可建設(shè)服務(wù)于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析的智算中心。

  加強(qiáng)合作共享，打造開(kāi)放、協(xié)同、共贏的智算生態(tài)體系，對(duì)于提高智算中心使用效益也很重要。在這方面，地方政府可加強(qiáng)與企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等的合作，共同建設(shè)和運(yùn)營(yíng)智算中心，更好實(shí)現(xiàn)降本增效。同時(shí)，還可強(qiáng)化與周邊地區(qū)智算中心的資源共享和協(xié)同發(fā)展，避免重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)。

  總而言之，對(duì)智算中心這樣高投入且智力密集的重大建設(shè)項(xiàng)目，各地要在深入調(diào)研的基礎(chǔ)上，全面考慮成本、收益和可能的風(fēng)險(xiǎn)因素，進(jìn)行綜合評(píng)估和深入論證。有關(guān)部門(mén)也應(yīng)加強(qiáng)智算中心評(píng)測(cè)體系建設(shè)和行業(yè)監(jiān)管力度，防止盲目建設(shè)和資源浪費(fèi)，這樣才能更好地保障智算產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。（張?jiān)迫?