南澳大利亞大學等機構(gòu)的研究人員借助人工智能，開發(fā)出一個可對全球珊瑚礁進行實時監(jiān)測的模型，以實現(xiàn)早期干預(yù)，減緩氣候變化對珊瑚礁的危害。該研究結(jié)果日前發(fā)表在新一期學術(shù)期刊《電子學》上。

   珊瑚礁作為世界上最脆弱的海洋生態(tài)系統(tǒng)，正以驚人的速度在全球范圍內(nèi)消亡。過去兩年中，全球75%的珊瑚礁經(jīng)歷了會導(dǎo)致白化的高溫威脅。澳大利亞大堡礁是世界上最大的珊瑚礁群。2016年以來，大堡礁因嚴重的白化事件而遭到破壞，而珊瑚“殺手”棘冠海星數(shù)量暴增和沿海開發(fā)又加劇了這一情況。   目前雖然有一些獨立模型可分析珊瑚礁健康方面的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)并未被整合且彼此孤立，研究人員要了解全球珊瑚礁全貌或進行大規(guī)模實時分析具有一定挑戰(zhàn)。

   南澳大利亞大學等機構(gòu)的研究人員借助人工智能，并結(jié)合遙感技術(shù)、機器學習和地理信息系統(tǒng)等技術(shù)開發(fā)出一個新模型，可將影響珊瑚礁的所有因素整合起來，以進行實時全球監(jiān)測。相關(guān)水下視頻和照片、衛(wèi)星圖像、文本文件和時間傳感器數(shù)據(jù)等都將被提取并顯示在統(tǒng)一的中央儀表盤，通過實時集中這些信息生成有助于保護珊瑚礁工作的預(yù)測模型，從而實現(xiàn)更早干預(yù)。

   研究人員表示，通過新模型可關(guān)注包括大堡礁在內(nèi)的珊瑚礁白化嚴重程度及其隨時間的變化趨勢、監(jiān)測棘冠海星種群數(shù)量和捕食風險、以及幼年珊瑚水平并評估珊瑚魚的豐度和多樣性等。（記者章建華 李惠子）