最新一期《自然》雜志報告了一個可協(xié)助電子游戲設(shè)計師迭代設(shè)計游戲的生成式人工智能（AI）工具。這個AI模型由微軟研究團隊開發(fā)，僅通過玩游戲的訓(xùn)練就能學(xué)會設(shè)計游戲，而其生成的穩(wěn)健三維（3D）世界，遵循了電子游戲的設(shè)計機制。

研究團隊分析AI模型設(shè)計游戲的能力。圖片來源：英國《自然》雜志

  電子游戲在娛樂產(chǎn)業(yè)中占最大份額，全球有數(shù)十億人玩和購買電子游戲。與此同時，隨著生成式AI在創(chuàng)意領(lǐng)域的受歡迎度不斷上升，其在電子游戲開發(fā)中的作用一直有待明確。

  為了理解電子游戲開發(fā)者的需求，團隊采訪了27名電子游戲設(shè)計師。這些設(shè)計師認為當(dāng)前用于打造電子游戲的AI方案缺乏生成許多不同創(chuàng)意（發(fā)散性思維）的能力。他們還強調(diào)了通過設(shè)計過程來持續(xù)微調(diào)游戲各方面（迭代實踐）的重要性。

  團隊隨后開發(fā)了名為“世界與人類行動模型”（WHAM）的AI模型。該模型使用了一個3D多玩家戰(zhàn)斗模擬器中的人類玩家體驗進行訓(xùn)練。團隊發(fā)現(xiàn)，WHAM或能設(shè)計出符合預(yù)存在機制的復(fù)雜3D電子游戲序列，其關(guān)卡設(shè)計具有明顯的多樣性，且創(chuàng)意人員可對輸出進行迭代調(diào)整。

  由于WHAM僅通過玩游戲的訓(xùn)練就能學(xué)會生成序列，無需任何先前知識，這個工具或能輕松轉(zhuǎn)換用于生成來自其他電子游戲的關(guān)卡。他們指出，WHAM一類的AI工具可能無法作為設(shè)計過程的終點，而應(yīng)該作為人類游戲設(shè)計師的輔助工具。 （記者張夢然）