具身智能是人工智能與機(jī)器人學(xué)交叉的前沿領(lǐng)域，它將感知、行動(dòng)與認(rèn)知深度融合?，強(qiáng)調(diào)智能體的認(rèn)知和行動(dòng)在物理環(huán)境中的相互依賴。它是“具身化的人工智能”，使機(jī)器人能夠像人那樣感知、學(xué)習(xí)和互動(dòng)，是需要前瞻布局的未來產(chǎn)業(yè)。當(dāng)具身智能走進(jìn)教育，又將擦出怎樣的火花？

  面向未來的產(chǎn)業(yè)

  今年8月，主題為“讓機(jī)器人更智慧，讓具身體更智能”的世界機(jī)器人大會(huì)在北京舉行。會(huì)展期間舉辦的首屆世界人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)會(huì)產(chǎn)生了26位機(jī)器人冠軍——這些智能體擁有靈巧的“肢體”、敏捷的“小腦”、聰慧的“大腦”，標(biāo)志著具身智能這一全新智能形態(tài)已初具雛形，正努力從實(shí)驗(yàn)室走向煙火人間。

  黨的二十屆四中全會(huì)審議通過的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十五個(gè)五年規(guī)劃的建議》，明確把“具身智能”列入需前瞻布局的未來產(chǎn)業(yè)。作為人工智能的重要分支，具身智能旨在發(fā)展一種基于物理載體的智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)融合多模態(tài)感知、復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃與靈巧運(yùn)動(dòng)控制等技術(shù)，通過傳感器陣列感知環(huán)境，利用物理引擎與世界模型進(jìn)行推理預(yù)演，最終驅(qū)動(dòng)高精度執(zhí)行器完成與真實(shí)世界的交互，從而實(shí)現(xiàn)感知、決策、行動(dòng)與學(xué)習(xí)的認(rèn)知閉環(huán)。通俗地來說，就是讓智能體像人類一樣，在真實(shí)環(huán)境的歷練中“摸爬滾打”、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、不斷成長(zhǎng)。

  具身智能的核心內(nèi)涵包含三大要素——物理實(shí)體、環(huán)境交互與認(rèn)知進(jìn)化。其中，物理實(shí)體是智能的載體和基礎(chǔ)，諸如傳感器、機(jī)械結(jié)構(gòu)等硬件系統(tǒng)直接影響智能體在真實(shí)世界中感知、行動(dòng)、交互的能力邊界。環(huán)境交互是核心過程機(jī)制，通過實(shí)時(shí)感知（輸入）和執(zhí)行（輸出）的動(dòng)態(tài)反饋，驅(qū)動(dòng)認(rèn)知迭代。認(rèn)知進(jìn)化則構(gòu)成閉環(huán)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，基于物理交互所積累的動(dòng)態(tài)經(jīng)驗(yàn)，融合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)與行為調(diào)節(jié)機(jī)制，自主迭代認(rèn)知模型，提升具身智能對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的適應(yīng)性。

  可見，具身智能既有別于傳統(tǒng)的人工智能，也不等同于機(jī)器人技術(shù)，更不是簡(jiǎn)單地打造一個(gè)能完成特定任務(wù)的機(jī)械體，而是系統(tǒng)性地重構(gòu)智能體在物理世界中“感知—決策—行動(dòng)—學(xué)習(xí)”的鏈條，推動(dòng)智能理論與智能范式變革。其蘊(yùn)含的哲學(xué)思想是，智能并非源于符號(hào)處理或抽象計(jì)算，而是深深植根于身體、行動(dòng)與環(huán)境的動(dòng)態(tài)耦合過程，具有鮮明的具身性、生成性和情境性。

  為教育注入新的可能

  具身智能與認(rèn)知構(gòu)建、環(huán)境交互及行為塑造的深度關(guān)聯(lián)，使其與教育場(chǎng)景呈現(xiàn)出天然的適配性。學(xué)習(xí)的本質(zhì)，是個(gè)體與環(huán)境互動(dòng)共生的動(dòng)態(tài)進(jìn)化過程。從這個(gè)意義上說，學(xué)校不再只是一個(gè)物理空間，而是不斷實(shí)現(xiàn)認(rèn)知迭代與智能涌現(xiàn)的有機(jī)生命體。校園建筑、設(shè)施和傳感網(wǎng)絡(luò)共同構(gòu)成了它的“身體”和“感官”，老師、學(xué)生的各類活動(dòng)成為其與環(huán)境深度互動(dòng)的核心機(jī)制?；诤Ａ繉?shí)時(shí)交互數(shù)據(jù)，學(xué)校能動(dòng)態(tài)感知、決策、行動(dòng)并持續(xù)自我優(yōu)化，形成一個(gè)高度自適應(yīng)的生態(tài)系統(tǒng)。

  世界機(jī)器人大會(huì)發(fā)布的《2025具身智能機(jī)器人發(fā)展趨勢(shì)》，從認(rèn)知決策、智能控制、軟硬件融合、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集等十個(gè)維度勾勒了具身智能的未來發(fā)展藍(lán)圖。這些日漸成熟的核心技術(shù)，正在為教育注入新的可能。

  首先，多模態(tài)融合感知技術(shù)讓教學(xué)更“懂”學(xué)生，助力實(shí)現(xiàn)個(gè)性化互動(dòng)。智能感知系統(tǒng)是具身智能的主要技術(shù)之一，能夠集成視覺、聽覺、觸覺等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，通過跨模態(tài)融合與深度學(xué)習(xí)算法，模擬人類多感官協(xié)同的感知能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜情境的全面理解。隨著認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、多模態(tài)情感識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，具身智能的感知范式從對(duì)客觀現(xiàn)象與行為的識(shí)別，逐漸邁向?qū)η楦袪顟B(tài)和意圖的理解。它會(huì)像人類教師一般，通過“耳聽六路、眼觀八方”，深入理解學(xué)生的情緒狀態(tài)、認(rèn)知負(fù)荷、興趣傾向及社交行為等。例如，通過分析學(xué)生坐姿、眨眼頻率等細(xì)微特征，判斷其壓力水平，適時(shí)安排休息時(shí)間；記錄學(xué)生發(fā)言次數(shù)，分析發(fā)言是否自信，主動(dòng)鼓勵(lì)內(nèi)向的學(xué)生參與互動(dòng)；捕捉學(xué)生皺眉等微表情，及時(shí)識(shí)別困惑情緒，并自動(dòng)推送補(bǔ)充講解或發(fā)起提問，從而精準(zhǔn)適配每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)節(jié)奏，為他們提供個(gè)性化的教學(xué)支持。

  其次，運(yùn)動(dòng)規(guī)劃與控制系統(tǒng)讓物理互動(dòng)更精準(zhǔn)、自然，助力開展具身化教學(xué)。該系統(tǒng)的核心在于高精度動(dòng)作規(guī)劃與自適應(yīng)力控機(jī)制，能夠?qū)崟r(shí)調(diào)節(jié)機(jī)械動(dòng)作的軌跡與力度。隨著仿生學(xué)、材料科學(xué)與先進(jìn)控制理論等多學(xué)科的交叉融合，柔性驅(qū)動(dòng)已成為重要技術(shù)方向，將推動(dòng)具身智能逐步擺脫傳統(tǒng)的固定動(dòng)作程式，轉(zhuǎn)向與物理世界細(xì)膩、自然地交互，真正學(xué)會(huì)“感知輕重、收放自如”。一個(gè)典型的應(yīng)用場(chǎng)景是動(dòng)作技能教學(xué)。系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)捕捉學(xué)生的動(dòng)作姿態(tài)，結(jié)合柔順控制算法和即時(shí)觸覺反饋，指導(dǎo)學(xué)生完成動(dòng)作優(yōu)化。在這個(gè)過程中，具身智能體既能演示標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作，又能“手把手”輔導(dǎo)教學(xué)，將抽象的運(yùn)動(dòng)技能轉(zhuǎn)化為可感知的具身體驗(yàn)。目前，該項(xiàng)技術(shù)已在體育教學(xué)等基礎(chǔ)場(chǎng)景中落地。例如在跳繩教學(xué)中，機(jī)器人助教能夠記錄學(xué)生的跳躍頻率、高度和手腕發(fā)力角度等數(shù)據(jù)，并及時(shí)提醒“手腕轉(zhuǎn)動(dòng)幅度過大，會(huì)額外消耗體力”。未來，具身智能有望成為“技能導(dǎo)師”，在實(shí)驗(yàn)操作、書法繪畫、樂器演奏等復(fù)雜場(chǎng)景中提供精準(zhǔn)引導(dǎo)教學(xué)，并基于每位學(xué)生獨(dú)特的身體條件，量身打造訓(xùn)練方案。

  再次，自適應(yīng)決策反饋技術(shù)讓具身智能成為學(xué)生的“專屬學(xué)伴”，助力個(gè)性化教育的規(guī)?；茝V。這項(xiàng)技術(shù)的核心在于，構(gòu)建一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)感知環(huán)境狀態(tài)與自身行動(dòng)結(jié)果、動(dòng)態(tài)調(diào)整決策策略的閉環(huán)系統(tǒng)。近年來，大語(yǔ)言模型的快速發(fā)展進(jìn)一步增強(qiáng)了系統(tǒng)的情境理解與任務(wù)泛化能力，讓具身智能得以模擬優(yōu)秀教師的“認(rèn)知—行動(dòng)”循環(huán)：先通過感知和分析系統(tǒng)全方位了解學(xué)生，再由決策系統(tǒng)生成適配的教學(xué)策略，然后以具身交互的方式執(zhí)行相關(guān)策略，最后根據(jù)學(xué)生反饋持續(xù)優(yōu)化后續(xù)方案，真正做到“教”與“學(xué)”的雙向動(dòng)態(tài)適應(yīng)。傳統(tǒng)教育模式下，“因材施教”高度依賴教師個(gè)人能力、經(jīng)驗(yàn)與精力，難以大規(guī)模推行。而具備自適應(yīng)決策能力的具身智能，將打破課堂規(guī)模、地域差異和學(xué)生特質(zhì)所帶來的限制，讓“因材施教”惠及更多學(xué)習(xí)者。

  勾勒未來教育形態(tài)的輪廓

  近年來，國(guó)家政策大力支持、積極引導(dǎo)具身智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的研發(fā)與應(yīng)用，推動(dòng)前沿科技與典型場(chǎng)景深度融合。2023年1月，工業(yè)和信息化部、教育部等十七部門聯(lián)合印發(fā)的《“機(jī)器人+”應(yīng)用行動(dòng)實(shí)施方案》，明確將教育列為重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，鼓勵(lì)深化機(jī)器人在教學(xué)科研、技能培訓(xùn)、校園安全等場(chǎng)景應(yīng)用，推動(dòng)研制交互、教學(xué)、競(jìng)賽等教育機(jī)器人產(chǎn)品及編程系統(tǒng)。2025年8月，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》進(jìn)一步提出，要?jiǎng)?chuàng)新智能學(xué)伴、智能教師等人機(jī)協(xié)同教育教學(xué)新模式，構(gòu)建智能化情景交互學(xué)習(xí)模式。相關(guān)政策文件已廣泛涉及具身智能的技術(shù)核心和載體，為教育領(lǐng)域的應(yīng)用探索提供了制度支持。

  誠(chéng)然，具身智能技術(shù)仍處于發(fā)展初期，尚未完全實(shí)現(xiàn)“物理實(shí)體—環(huán)境交互—認(rèn)知進(jìn)化”的完整閉環(huán)。但在基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育甚至特殊教育等場(chǎng)景中，越來越多的應(yīng)用探索正勾勒出未來教育形態(tài)的輪廓。

  在基礎(chǔ)教育階段，具身智能通過創(chuàng)造情境化、互動(dòng)式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，為推動(dòng)各學(xué)科教學(xué)模式變革提供重要支撐。以語(yǔ)言教學(xué)為例，機(jī)器人可以借助多模態(tài)交互技術(shù)，完成學(xué)生用英語(yǔ)下達(dá)的指定動(dòng)作，與學(xué)生開展沉浸式對(duì)話練習(xí)；通過表情神態(tài)識(shí)別和語(yǔ)音情感分析，實(shí)時(shí)評(píng)估發(fā)音準(zhǔn)確度并給予反饋。在理科教學(xué)中，具身智能擅長(zhǎng)將抽象的、靜態(tài)的概念轉(zhuǎn)化為直觀的、可交互的情境。如在學(xué)習(xí)長(zhǎng)方體表面積時(shí)，學(xué)生可通過機(jī)器人傳感器掃描實(shí)物模型，借助空間計(jì)算技術(shù)生成三維動(dòng)畫，清晰展示立體展開過程，并實(shí)時(shí)計(jì)算面積數(shù)據(jù)。這種融合物理操作與虛擬演示的教學(xué)方式，顯著提升了知識(shí)的可理解性，幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)從知識(shí)學(xué)習(xí)到知識(shí)創(chuàng)造的跨越。

  在職業(yè)教育階段，具身智能正在深刻影響教育教學(xué)全過程。作為與產(chǎn)業(yè)一線聯(lián)系較為緊密的教育類型，職業(yè)教育應(yīng)當(dāng)與具身智能產(chǎn)業(yè)深度融合，以培養(yǎng)適應(yīng)未來智能場(chǎng)景的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。一方面，以未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求為牽引，圍繞具身數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注、智能生產(chǎn)線運(yùn)維、協(xié)作機(jī)器人調(diào)試、人機(jī)交互系統(tǒng)集成等新興方向，構(gòu)建適配的專業(yè)結(jié)構(gòu)體系和動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。另一方面，引入?yún)f(xié)作機(jī)器人、移動(dòng)機(jī)器人、多自由度機(jī)械臂等具身智能設(shè)備，打造“虛實(shí)融合”的場(chǎng)景化實(shí)訓(xùn)基地，培養(yǎng)學(xué)生通過人機(jī)合作解決實(shí)際問題的能力。

  在特殊教育場(chǎng)景中，具身智能可以為特需兒童提供高度個(gè)性化的支持，構(gòu)建具有包容性的學(xué)習(xí)環(huán)境。例如，在社交訓(xùn)練中，具身智能機(jī)器人可扮演互動(dòng)伙伴，通過表情識(shí)別、情境模擬和實(shí)時(shí)反饋，引導(dǎo)孩子進(jìn)行眼神交流、情緒識(shí)別和溝通練習(xí)。同時(shí)，這種互動(dòng)陪伴更具可持續(xù)性和針對(duì)性，可擺脫對(duì)單一師資的高度依賴。

  當(dāng)然，具身智能雖在教育領(lǐng)域應(yīng)用潛力巨大，但仍面臨技術(shù)成熟度不足、倫理框架缺失等挑戰(zhàn)。技術(shù)層面，動(dòng)力故障可能導(dǎo)致意外傷害，算法認(rèn)知偏離則會(huì)生成“教學(xué)幻覺”，誤導(dǎo)學(xué)生形成錯(cuò)誤認(rèn)知。情感層面，青少年更易將具身智能體視為“擬人化伙伴”，這種信任泛化和依賴過度可能削弱人際共情能力，淡化師生情感聯(lián)結(jié)。價(jià)值觀層面，多模態(tài)數(shù)據(jù)的無(wú)意識(shí)采集易引發(fā)標(biāo)簽化評(píng)價(jià)，文化偏見經(jīng)算法放大可能扭曲價(jià)值導(dǎo)向。

  因此，當(dāng)具身智能與教育“相遇”，我們必須將其置于“技術(shù)—人文”的天平上審慎推進(jìn)，以安全為底線、情感為紅線、價(jià)值為導(dǎo)向，唯此方能堅(jiān)守育人初心。

（文/吳晶晶 中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員）

  《光明日?qǐng)?bào)》（2025年11月20日 16版）