本書的大中華宜居城市指數(shù)在96項指標的基礎(chǔ)上,對包括香港、澳門和臺灣城市在內(nèi)的100個大中華區(qū)城市進行了排名。這96項指標中有69項指標是硬數(shù)據(jù),27項指標是調(diào)查數(shù)據(jù)。采用的硬數(shù)據(jù)是來源于權(quán)威機構(gòu)公開的2012年數(shù)據(jù)。調(diào)查數(shù)據(jù)是由2014年5月至10月之間通過電話隨機調(diào)查收集,調(diào)查范圍覆蓋本書中的100個大中華區(qū)城市。每個城市收集到300個有用回復(fù),即整個調(diào)查期間收集到30000個回復(fù)。
2012全球宜居城市指數(shù)一書中曾提及,我們認為用單個數(shù)字來總結(jié)一個城市各個方面的做法有許多不足之處。但是,用單個數(shù)字描述一個城市的宜居性情況簡單清晰,能夠為政策制定者提供清晰的信號,特別是當(dāng)該城市要解決宜居性問題而需要采取行動時。此外,檢視全球宜居城市指數(shù)框架下的五個類別,使政策制定者能夠?qū)Σ煌鞘羞M行比較,從而確定亟待改善的宜居性問題。同時,用“假設(shè)”模擬能展現(xiàn)每個城市改善宜居性條件的潛力。
我們也注意到科技的作用越來越重要,特別是信息通信技術(shù)在改善城市宜居性的作用。近年來,世界上許多城市宣布改造智慧城市或智能城市的宏大計劃。新加坡李顯龍總理在2014年11月宣布了智能國家倡議,印度總理納倫德拉·莫迪啟動了在全印度打造100座智能城市的計劃。我們相信智慧城市的理念是新興趨勢,能從根本上改變?nèi)藗兯伎?、生活、工作和娛樂的方式?
本書其余部分內(nèi)容如下:第2章介紹研究方法,包括對全球宜居城市指數(shù)框架的詳細描述,研究中涵蓋的100個城市的選擇標準以及計算城市排名的算法。第3章展示對城市綜合宜居性排名和五大類別實證研究的成果,以及“假設(shè)”模擬的結(jié)果。第4章對不同因素的影響進行定量評價,即人均地區(qū)生產(chǎn)總值、人口和第三產(chǎn)業(yè)權(quán)重對城市宜居性的影響,以及對中國大陸一線城市宜居性情況進行詳細分析。第5章更新了全球64個城市的宜居城市指數(shù),為中國宜居性標準與世界其他城市比較提供了更廣闊的視角,顯示了中國城市宜居性在全球所處位置。最后,第7章總結(jié)本研究的預(yù)期貢獻及未來研究議程。