散點圖可以直觀地檢查兩個變量之間的關(guān)系。特別在目前情況下,宜居性得分和各指標(biāo)間也許存在著非線性關(guān)系,散點圖方法尤為適用。雖然散點圖只能呈現(xiàn)成對關(guān)系而不能考慮各因素之間的相關(guān)性,但仍能提供信息,為更復(fù)雜的定量模型奠定基礎(chǔ),用定量模型協(xié)助解釋關(guān)鍵因素對城市宜居性的影響力。
如圖4.1所示,在宜居性得分與人均地區(qū)生產(chǎn)總值間存在較強(qiáng)的正相關(guān)。正相關(guān)意味著一個城市的人均地區(qū)生產(chǎn)總值越高,宜居水平通常更好。值得注意的是,圖中部分?jǐn)?shù)據(jù)點與大多數(shù)數(shù)據(jù)點距離較遠(yuǎn),特別是右上角代表澳門的數(shù)據(jù)點。這些數(shù)據(jù)點被看做是潛在的異常值,有可能干擾分析結(jié)果。在定量分析中,異常值問題更加需要關(guān)注,必須進(jìn)行魯棒性測試以檢查三因素回歸模型揭示的關(guān)系是否受到潛在異常值的嚴(yán)重影響。
圖4.1: 宜居性得分與人均地區(qū)生產(chǎn)總值關(guān)系散點圖
數(shù)據(jù)來源:亞洲競爭力研究所
圖4.2是各城市宜居性得分與居住人口的散點圖,該圖不能清晰展示這兩個變量間的關(guān)系。數(shù)據(jù)點大致圍繞水平軸對稱分布,除了代表澳門的數(shù)據(jù)點落在圖左上角。僅根據(jù)散點圖分析難以推斷人口數(shù)量的龐大與一個城市宜居性是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)。
圖4.2: 宜居性得分與常住人口關(guān)系散點圖
數(shù)據(jù)來源:亞洲競爭力研究所
圖4.3是宜居性得分與第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重關(guān)系的散點圖。根據(jù)數(shù)據(jù)點的大致分布情況,宜居性得分與第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重似乎存在較弱的正相關(guān)。
圖4.3: 宜居性得分與第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重關(guān)系散點圖
數(shù)據(jù)來源:亞洲競爭力研究所