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實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)和政策影響
2017-07-27 10:28:02來源:中國城市建設(shè)網(wǎng)

4.2展示了基于100個(gè)大中華城市的回歸結(jié)果。實(shí)證研究顯示宜居性得分和人均地區(qū)生產(chǎn)總值存在正相關(guān),如表4.2的概率一欄所指出,該正相關(guān)的顯著水平為1%。相反,常住人口和第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重的系數(shù)都不顯著。

4.2.1節(jié)中已提過,在本研究中澳門可以被當(dāng)做是異常值。澳門的宜居性得分是4.5544,是100個(gè)大中華城市中宜居水平最高的城市,并且得分明顯高于排名第二的宜居城市。澳門在其余關(guān)鍵指標(biāo)的得分也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他大中華城市。在2012年,雖然澳門人口僅為568,000,但人均地區(qū)生產(chǎn)總值為484,170,而全國的平均值僅為38,420。澳門經(jīng)濟(jì)中占主導(dǎo)地位的是第三產(chǎn)業(yè),在2012年占總產(chǎn)出的93.8%。相比之下,第三產(chǎn)業(yè)僅占中國總產(chǎn)出的44.6%

為了解決因澳門引起的潛在扭曲并檢查結(jié)果的魯棒性,我們對(duì)除澳門以外的99個(gè)大中華城市進(jìn)行了一次單獨(dú)評(píng)估。將表4.2與表4.3的回歸結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,我們得出的結(jié)論為變量之間的關(guān)聯(lián)依舊很強(qiáng)。宜居性得分和人均地區(qū)生產(chǎn)總值正相關(guān)的顯著水平仍保持在1%,常住人口和第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重的系數(shù)仍不顯著。



4.2: 100個(gè)城市多元線性回歸的結(jié)果

因變量: 宜居性

方法: 最小平方

包含觀察值: 100

變量

系數(shù)

標(biāo)準(zhǔn)差

t統(tǒng)計(jì)量

概率

C

-0.829794

0.310727

-2.670496

0.0089

人均地區(qū)生產(chǎn)總值

9.98E-06

1.87E-06

5.340491

0.0000

人口

-0.000154

0.000200

-0.767988

0.4444

第三產(chǎn)業(yè)

0.529995

0.785368

0.674837

0.5014

R

0.349870

因變量均值

-5.33E-17

調(diào)整后的R

0.329553

因變量標(biāo)準(zhǔn)差

1.005038

回歸標(biāo)準(zhǔn)差

0.822933

池信息準(zhǔn)則

2.487295

殘差平方和

65.01305

施瓦茨準(zhǔn)則

2.591502

對(duì)數(shù)似然值

-120.3647

-奎因準(zhǔn)則

2.529469

F統(tǒng)計(jì)量

17.22089

杜賓-華生統(tǒng)計(jì)

0.466701

F統(tǒng)計(jì)量概率

0.000000

數(shù)據(jù)來源:亞洲競爭力研究所

4.3: 澳門以外所有城市多元線性回歸的結(jié)果

因變量: 宜居性

方法: 最小平方

包含觀察值: 99

變量

系數(shù)

標(biāo)準(zhǔn)差

t統(tǒng)計(jì)量

概率

C

-0.816539

0.329768

-2.476099

0.0151

人均地區(qū)生產(chǎn)總值

9.74E-06

2.64E-06

3.683407

0.0004

人口

-0.000153

0.000201

-0.761086

0.4485

第三產(chǎn)業(yè)

0.532651

0.789710

0.674489

0.5016

R方

0.177686

因變量均值

-0.046004

調(diào)整后的R方

0.151718

因變量標(biāo)準(zhǔn)差

0.898116

回歸標(biāo)準(zhǔn)差

0.827185

池信息準(zhǔn)則

2.497988

殘差平方和

65.00231

施瓦茨準(zhǔn)則

2.602841

對(duì)數(shù)似然值

-119.6504

-奎因準(zhǔn)則

2.540412

F統(tǒng)計(jì)量

6.842536

杜賓-華生統(tǒng)計(jì)

0.345601

F統(tǒng)計(jì)量概率

0.000318

數(shù)據(jù)來源:亞洲競爭力研究所

宜居性得分與人均地區(qū)生產(chǎn)總值的正相關(guān)顯著,意味著人均地區(qū)生產(chǎn)總值高的正面影響大于負(fù)面影響,包括因高水平經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶來的環(huán)境后果。在大中華城市發(fā)展的現(xiàn)階段,經(jīng)濟(jì)增長狀況仍然是決定城市宜居性的關(guān)鍵因素。

從馬斯洛需求層次的角度出發(fā),可以直觀地理解這種正相關(guān)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不僅決定了如醫(yī)療、教育和住房等基本服務(wù)的可用情況和質(zhì)量,也最終影響可供追求政治、社會(huì)、文化愿望和改善環(huán)境的資源量。中國古代著名政治家、哲學(xué)家管仲在2000多年前就指出“倉廩實(shí)而知禮節(jié),衣食足而知榮辱”。

盡管習(xí)近平主席清晰指出“再也不能簡單以國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率來論英雄了。把民生改善、社會(huì)進(jìn)步、生態(tài)效益等指標(biāo)和實(shí)績作為重要考核內(nèi)容”(Forbes 2013),但是根據(jù)實(shí)證發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍應(yīng)是當(dāng)?shù)卣墓ぷ髦攸c(diǎn)。

根據(jù)世界銀行(2014)的分類,“根據(jù)世界銀行阿特拉斯法進(jìn)行計(jì)算,人均國民總收入在1,045美元和12,746美元之間的為中等收入國家,在12,746美元以上的為高收入國家2014年中國的人均國民總收入為7,400美元,和高收入國家相比仍有很距離。

即使在中國內(nèi)部,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市和經(jīng)濟(jì)落后城市間還有巨大差距。根據(jù)中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2014年中國國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布),截至2013年底,中國大陸有286個(gè)地級(jí)市。雖然本研究中包括的100個(gè)城市已經(jīng)是大中華區(qū)比較發(fā)達(dá)的城市,但2012年人均地區(qū)生產(chǎn)總值最低的是菏澤,僅為21,436人均地區(qū)生產(chǎn)總值最高的澳門,卻達(dá)到484,170。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在決定一個(gè)城市,特別是經(jīng)濟(jì)落后城市的宜居性中發(fā)揮著重要作用。因?yàn)椴皇撬写笾腥A城市都已經(jīng)達(dá)到一線城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,所以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平至關(guān)重要,第4.3節(jié)會(huì)作進(jìn)一步說明。

盡管宜居性得分和人口相關(guān)性并不顯著,這個(gè)情況也反映了有價(jià)值的信息。如果管理得當(dāng),一個(gè)城市的宜居性與城市規(guī)模無關(guān)。城市規(guī)模與宜居性的概念會(huì)在第4.2.4節(jié)繼續(xù)討論。城市規(guī)劃者和政策制定者不應(yīng)過于擔(dān)心城市總?cè)丝?,而?yīng)更多關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展、充分的基礎(chǔ)設(shè)施和城市居民的福利。

我們注意到第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重的系數(shù)也不顯著,這個(gè)情況十分有趣。系數(shù)不顯著意味著在人均地區(qū)生產(chǎn)總值和人口保持不變的情況下,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)并不是影響大中華城市宜居性的關(guān)鍵因素。這個(gè)也許發(fā)現(xiàn)不符合某些讀者的直觀感受,因?yàn)楦鶕?jù)經(jīng)驗(yàn)和隨意觀察的情況,我們會(huì)認(rèn)為在宜居性和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間存在某種正相關(guān)。正如第4.2.1節(jié)中的宜居性得分與第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重散點(diǎn)圖所示,這2個(gè)變量間有著微弱的正相關(guān)。

然而,這種隨意的觀察和散點(diǎn)圖要以更加挑剔分析為補(bǔ)充。如表4.1所示,在目前的發(fā)展階段,人均地區(qū)生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)比重間存在很強(qiáng)的正相關(guān)。一個(gè)城市更好的宜居性,反映了其受到第三產(chǎn)業(yè)比重高的直接影響,還受到人均地區(qū)生產(chǎn)總值高的間接影響。回歸模型可以忽略人均地區(qū)生產(chǎn)總值、常住人口等因素的間接影響,針對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)城市宜居性的直接影響進(jìn)行定量測量。

實(shí)證結(jié)果顯示,一旦住控制間接影響,宜居性得分和第三產(chǎn)業(yè)比重相關(guān)性并不顯著。這表明一個(gè)城市的宜居性與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)無關(guān)。各城市不應(yīng)簡單相信以服務(wù)業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)比以制造業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)更能創(chuàng)造宜居環(huán)境,而去盲目追求第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。各個(gè)城市應(yīng)該根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)設(shè)計(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。例如,資源豐富的城市應(yīng)該利用自身優(yōu)勢(shì),成為以制造業(yè)為主的城市,同時(shí)減少因經(jīng)濟(jì)增長和發(fā)展帶來的污染和交通擁堵等問題,使負(fù)面影響最小化。

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